Mais clareza na rotina.
Mais tempo para sua missão.

GPT é uma família de modelos de IA. ChatGPT é o produto em que você conversa e trabalha. O modelo interpreta o pedido; as ferramentas disponíveis ajudam a pesquisar, criar arquivos ou executar ações.

Work e Codex têm capacidades em comum. Escolha também pela interface e pelo nível de detalhe que facilita sua revisão.

Documentação oficial ↗

Comece pelo resultado. Acrescente público, materiais e limites relevantes. Explique o processo quando ele precisa ser seguido; deixe espaço para a ferramenta organizar as demais etapas.

Pedido vago: “Faça um relatório.”
Pedido claro: “Use estas notas para criar um relatório semanal de uma página para a equipe, com decisões, responsáveis e prazos. Marque o que não estiver informado.”

Quero [resultado] para [público].
Use [materiais].
Entregue em [formato e extensão].
O resultado precisa conter [critérios].
Se faltar informação, sinalize ou pergunte.
Antes de enviar ou publicar, mostre a entrega para minha revisão.

Depois, peça uma alteração específica: “Reduza a introdução para três linhas e mantenha a tabela.”

Documentação oficial ↗

Anexe os arquivos relevantes e indique o que deve ser extraído, comparado ou transformado. Para criar um arquivo, defina tipo, estrutura e critérios. Documentos, planilhas, apresentações e PDFs exigem revisões diferentes.

• Documento: títulos, fatos, nomes e legibilidade.
• Planilha: unidades, totais, fórmulas e dados ausentes.
• Apresentação: sequência, textos cortados e fontes.

Abra a prévia ou baixe o arquivo. Ao pedir revisão, indique a página, slide, aba ou trecho; diga o que deve permanecer. Pergunte onde está a versão final e como foi conferida.

Use o arquivo anexado para criar uma tabela com tarefa, responsável e prazo. Não deduza responsáveis ou datas ausentes. Marque como “não informado”. Confira a tabela contra o arquivo e informe qualquer dúvida.

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Selecione Work e forneça materiais, público e formato. Work pode planejar, buscar contexto, usar ferramentas e criar arquivos. Você acompanha, responde às perguntas e ajusta a direção.

Na nuvem, usa o ambiente e recursos disponíveis ali. No desktop, tarefas com acesso local podem usar recursos aprovados do computador. Etapas que dependem dele exigem que esteja disponível. Local não significa que o modelo opere offline.

Crie um relatório semanal a partir das notas anexadas. Público: minha equipe. Entrega: documento de uma página com resumo, pendências e próximos passos. Consulte só as fontes indicadas. Confira fatos e prazos. Entregue o arquivo e diga o que precisa da minha revisão.

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O sandbox delimita ações de comandos, como quais arquivos podem modificar e se podem acessar a rede. Aprovações decidem quando a execução precisa parar e solicitar autorização. Conexões e navegação também têm seus próprios controles.

Ao receber um pedido de acesso, identifique recurso, ação e finalidade. Uma conta conectada não é autorização irrestrita. Compartilhe os materiais necessários à tarefa e mantenha segredos fora dos exemplos.

Antes de pedir mais acesso, explique qual recurso precisa, o que fará com ele e se existe uma alternativa com os arquivos que já forneci.

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Use um projeto para trabalho recorrente ou com várias entregas. Um projeto do ChatGPT reúne conversas, arquivos e instruções compartilhadas. Um projeto local dá contexto a partir de pastas do computador, dentro dos acessos disponíveis.

Crie uma conversa por resultado: “relatório”, “apresentação” e “análise”. Registre instruções duráveis no projeto; em projetos Codex, AGENTS.md pode guardar orientação. Fixar um projeto facilita encontrá-lo, mas não amplia acesso.

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Instruções pessoais ajudam com preferências gerais, como idioma e estilo. Instruções do projeto definem o contexto daquele trabalho. Memórias podem levar contexto útil a outras conversas, conforme as configurações.

Uma skill registra um procedimento específico. Mantenha regras obrigatórias em instruções duráveis do projeto, em vez de depender apenas da memória. Personalidade ajusta comunicação; não muda as capacidades do modelo.

Prefiro português do Brasil, linguagem simples e respostas objetivas. Em análises, diferencie fatos, hipóteses e informações faltantes. Em entregas, destaque próximos passos e o que devo revisar.

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Uma skill reúne instruções e recursos para um fluxo de trabalho. Ela pode guardar critérios, modelos e exemplos. Reduz a necessidade de explicar o mesmo processo, mas a entrega ainda precisa ser revisada.

Use para uma tarefa reconhecível: preparar um relatório, revisar um texto ou aplicar um modelo. Uma skill pode trabalhar só com os arquivos fornecidos; não concede automaticamente acesso a um serviço.

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No Work, selecione o criador com @skill-creator, quando disponível. No Codex, use $skill-creator. Diga quando usar, quais materiais recebe, o que produz e quando deve perguntar.

A skill tem instruções em SKILL.md e pode ter recursos de apoio. Mantenha o escopo claro. A descrição ajuda na seleção automática; também é possível pedir explicitamente pelo nome. A disponibilidade de skills avulsas e de skills em plugins varia por superfície.

Crie uma skill chamada relatorio-semanal para transformar notas em um relatório.
Entrada: notas com resultados e pendências.
Saída: resumo, decisões, responsáveis, prazos e próximos passos.
Não invente dados ausentes.
Pergunte quando houver informação contraditória.
Teste com um caso normal, um caso sem prazos e um caso contraditório. Mostre o resultado de cada teste.

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Peça pesquisa quando a resposta depende de informação atual. Defina assunto, período, região e tipos de fontes. Para uma investigação ampla, use Deep research se disponível; os controles podem variar entre web e desktop.

Uma fonte citada precisa sustentar a afirmação. Confira data, contexto e evidência. Um texto encontrado na web é material de consulta; não é autorização para executar ações.

Pesquise [assunto] em [região], considerando [período]. Priorize fontes oficiais. Traga uma tabela com conclusão, evidência, data e link. Separe fatos confirmados de interpretações e diga o que não foi possível verificar.

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Um conector liga a experiência a um serviço. MCP é um padrão pelo qual um servidor disponibiliza ferramentas e contexto. Conforme a integração e a autorização, a IA pode consultar dados ou executar ações.

Exemplo: uma conexão com Drive disponibiliza ferramentas para trabalhar com arquivos; uma skill pode orientar como organizar a análise desses arquivos. Conexão e procedimento cumprem papéis diferentes.

Confira conta, recurso e ação. Uma ferramenta de leitura não implica envio ou edição. Informe onde procurar: pasta, nome do arquivo e período.

Na conexão autorizada com [serviço], procure [material] em [pasta ou período]. Apenas consulte e resuma. Se não tiver acesso, informe o que falta. Não altere os registros.

MCP e arquitetura dos plugins ↗

ChatGPT e Codex compartilham um catálogo público de plugins nas superfícies compatíveis. Abra Plugins, procure uma opção, leia seus detalhes e instale pelo botão de adicionar. Quando necessário, autentique a conta; isso pode ocorrer na instalação ou no primeiro uso.

Depois, inicie uma nova conversa e peça que use o plugin. Confira compatibilidade: alguns são exclusivos do desktop. No celular, use os plugins disponíveis para sua conta.

Exemplo: um plugin de Drive pode apoiar trabalho com Docs, Sheets e Slides; um pacote de skills pode fornecer apenas procedimentos.

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No desktop, selecione Codex e uma pasta de trabalho adequada. Use uma conversa para um resultado definido. Peça uma versão pequena, confira as alterações e teste a jornada principal antes de ampliar.

O Codex mostra detalhes técnicos de desenvolvimento. Você pode explicar o comportamento em português e solicitar um plano antes das mudanças. Para um projeto real, preserve uma cópia ou histórico recuperável antes de grandes alterações.

Nesta pasta, crie uma página simples de tarefas com título, prazo e status. Primeiro apresente o plano. Depois implemente a versão mínima. Confira se posso criar uma tarefa, concluir e encontrá-la após recarregar. Explique onde os dados ficam e informe limitações. Não publique ainda.

Começar no desktop ↗

Use quando uma tarefa recorrente é mais fácil de mostrar do que explicar. Ao demonstrar a sequência real, você dá ao Work ou Codex um exemplo do procedimento que deseja reutilizar.

Disponibilidade: a documentação consultada indica macOS, no aplicativo desktop, com Computer Use disponível e habilitado. O fluxo pode começar no ChatGPT Work ou no Codex. Não há disponibilidade indicada para Windows nessa documentação.

Como fazer

1. Selecione ChatGPT e ative Work, ou selecione Codex. Abra Plugins.
2. Abra o menu + e selecione Record a skill.
3. Explique o objetivo e quais dados mudarão a cada execução.
4. Envie o pedido e autorize a gravação quando estiver pronto.
5. Demonstre a tarefa e pare a gravação ao concluir.
6. Revise a skill proposta, incluindo preferências e critérios de sucesso.
7. Em uma nova conversa, peça para usar a skill com novos dados.

A repetição usa a skill como orientação e depende das ferramentas e dos acessos disponíveis. Não é uma garantia de que qualquer sequência gravada funcionará automaticamente.

Quero demonstrar como faço [tarefa].
O resultado correto é [critério].
A cada execução mudam [arquivo, período ou outros dados].
Depois da demonstração, organize o procedimento numa skill.
Destaque decisões, informações faltantes e como conferir a entrega.
Primeiro quero revisar e testar a skill com dados de exemplo.

Se estiver usando Windows

Descreva os passos e forneça exemplos ou capturas de tela relevantes. Peça ao criador de skills para organizar o procedimento, esclarecer decisões e propor um teste. Essa é uma alternativa de autoria; não ativa a gravação nativa.

Record & Replay · documentação oficial ↗

Uma tarefa agendada executa um pedido em horários definidos. Você pode usar uma execução independente ou um acompanhamento na mesma conversa. Skills e plugins podem apoiar o processo quando disponíveis.

Teste manualmente e revise as primeiras execuções. Defina fontes, horário, fuso, entrega, condições de notificação e quando parar. Se precisar de arquivos locais, mantenha computador e aplicativo disponíveis. Confira o histórico em Scheduled quando disponível.

Depois de validar este processo, quero agendar um resumo semanal às segundas, às 9h, no fuso [seu fuso]. Use [fontes]. Entregue [formato] nesta conversa. Informe dados ausentes ou falhas de acesso. Não envie a terceiros. Antes de agendar, confirme o pedido e os recursos necessários.

Documentação oficial ↗

Modelo, nível de raciocínio, ferramentas e limites variam por produto e conta. Comece com uma opção disponível e uma tarefa bem definida. Compare resultados se precisar de mais profundidade ou menor tempo.

Uma boa instrução e bons materiais continuam importantes. Antes de aumentar o esforço, confira se faltou contexto. Delimite período, quantidade de fontes e tamanho da entrega para evitar trabalho desnecessário.

Documentação oficial ↗