Ralden, vamos fazer
sua primeira entrega?

GPT é uma família de modelos de IA. ChatGPT é o produto em que você conversa e trabalha. O modelo interpreta o pedido; as ferramentas disponíveis ajudam a pesquisar, criar arquivos ou executar ações.

Work e Codex têm capacidades em comum. Escolha também pela interface e pelo nível de detalhe que facilita sua revisão.

Documentação oficial ↗

Comece pelo resultado. Acrescente público, materiais e limites relevantes. Explique o processo quando ele precisa ser seguido; deixe espaço para a ferramenta organizar as demais etapas.

Pedido vago: “Faça um relatório.”
Pedido claro: “Use estas notas para criar um relatório semanal de uma página para a equipe, com decisões, responsáveis e prazos. Marque o que não estiver informado.”

Quero [resultado] para [público].
Use [materiais].
Entregue em [formato e extensão].
O resultado precisa conter [critérios].
Se faltar informação, sinalize ou pergunte.
Antes de enviar ou publicar, mostre a entrega para minha revisão.

Depois, peça uma alteração específica: “Reduza a introdução para três linhas e mantenha a tabela.”

Documentação oficial ↗

Anexe os arquivos relevantes e indique o que deve ser extraído, comparado ou transformado. Para criar um arquivo, defina tipo, estrutura e critérios. Documentos, planilhas, apresentações e PDFs exigem revisões diferentes.

• Documento: títulos, fatos, nomes e legibilidade.
• Planilha: unidades, totais, fórmulas e dados ausentes.
• Apresentação: sequência, textos cortados e fontes.

Abra a prévia ou baixe o arquivo. Ao pedir revisão, indique a página, slide, aba ou trecho; diga o que deve permanecer. Pergunte onde está a versão final e como foi conferida.

Use o arquivo anexado para criar uma tabela com tarefa, responsável e prazo. Não deduza responsáveis ou datas ausentes. Marque como “não informado”. Confira a tabela contra o arquivo e informe qualquer dúvida.

Documentação oficial ↗

Selecione Work e forneça materiais, público e formato. Work pode planejar, buscar contexto, usar ferramentas e criar arquivos. Você acompanha, responde às perguntas e ajusta a direção.

Na nuvem, usa o ambiente e recursos disponíveis ali. No desktop, tarefas com acesso local podem usar recursos aprovados do computador. Etapas que dependem dele exigem que esteja disponível. Local não significa que o modelo opere offline.

Crie um relatório semanal a partir das notas anexadas. Público: minha equipe. Entrega: documento de uma página com resumo, pendências e próximos passos. Consulte só as fontes indicadas. Confira fatos e prazos. Entregue o arquivo e diga o que precisa da minha revisão.

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O sandbox delimita ações de comandos, como quais arquivos podem modificar e se podem acessar a rede. Aprovações decidem quando a execução precisa parar e solicitar autorização. Conexões e navegação também têm seus próprios controles.

Ao receber um pedido de acesso, identifique recurso, ação e finalidade. Uma conta conectada não é autorização irrestrita. Compartilhe os materiais necessários à tarefa e mantenha segredos fora dos exemplos.

Antes de pedir mais acesso, explique qual recurso precisa, o que fará com ele e se existe uma alternativa com os arquivos que já forneci.

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Use um projeto para trabalho recorrente ou com várias entregas. Um projeto do ChatGPT reúne conversas, arquivos e instruções compartilhadas. Um projeto local dá contexto a partir de pastas do computador, dentro dos acessos disponíveis.

Crie uma conversa por resultado: “relatório”, “apresentação” e “análise”. Registre instruções duráveis no projeto; em projetos Codex, AGENTS.md pode guardar orientação. Fixar um projeto facilita encontrá-lo, mas não amplia acesso.

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Instruções pessoais ajudam com preferências gerais, como idioma e estilo. Instruções do projeto definem o contexto daquele trabalho. Memórias podem levar contexto útil a outras conversas, conforme as configurações.

Uma skill registra um procedimento específico. Mantenha regras obrigatórias em instruções duráveis do projeto, em vez de depender apenas da memória. Personalidade ajusta comunicação; não muda as capacidades do modelo.

Prefiro português do Brasil, linguagem simples e respostas objetivas. Em análises, diferencie fatos, hipóteses e informações faltantes. Em entregas, destaque próximos passos e o que devo revisar.

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Uma skill reúne instruções e recursos para um fluxo de trabalho. Ela pode guardar critérios, modelos e exemplos. Reduz a necessidade de explicar o mesmo processo, mas a entrega ainda precisa ser revisada.

Use para uma tarefa reconhecível: preparar um relatório, revisar um texto ou aplicar um modelo. Uma skill pode trabalhar só com os arquivos fornecidos; não concede automaticamente acesso a um serviço.

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No Work, selecione o criador com @skill-creator, quando disponível. No Codex, use $skill-creator. Diga quando usar, quais materiais recebe, o que produz e quando deve perguntar.

A skill tem instruções em SKILL.md e pode ter recursos de apoio. Mantenha o escopo claro. A descrição ajuda na seleção automática; também é possível pedir explicitamente pelo nome. A disponibilidade de skills avulsas e de skills em plugins varia por superfície.

Crie uma skill chamada relatorio-semanal para transformar notas em um relatório.
Entrada: notas com resultados e pendências.
Saída: resumo, decisões, responsáveis, prazos e próximos passos.
Não invente dados ausentes.
Pergunte quando houver informação contraditória.
Teste com um caso normal, um caso sem prazos e um caso contraditório. Mostre o resultado de cada teste.

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Peça pesquisa quando a resposta depende de informação atual. Defina assunto, período, região e tipos de fontes. Para uma investigação ampla, use Deep research se disponível; os controles podem variar entre web e desktop.

Uma fonte citada precisa sustentar a afirmação. Confira data, contexto e evidência. Um texto encontrado na web é material de consulta; não é autorização para executar ações.

Pesquise [assunto] em [região], considerando [período]. Priorize fontes oficiais. Traga uma tabela com conclusão, evidência, data e link. Separe fatos confirmados de interpretações e diga o que não foi possível verificar.

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Um conector liga a experiência a um serviço. MCP é um padrão pelo qual um servidor disponibiliza ferramentas e contexto. Conforme a integração e a autorização, a IA pode consultar dados ou executar ações.

Exemplo: uma conexão com Drive disponibiliza ferramentas para trabalhar com arquivos; uma skill pode orientar como organizar a análise desses arquivos. Conexão e procedimento cumprem papéis diferentes.

Confira conta, recurso e ação. Uma ferramenta de leitura não implica envio ou edição. Informe onde procurar: pasta, nome do arquivo e período.

Na conexão autorizada com [serviço], procure [material] em [pasta ou período]. Apenas consulte e resuma. Se não tiver acesso, informe o que falta. Não altere os registros.

MCP e arquitetura dos plugins ↗

ChatGPT e Codex compartilham um catálogo público de plugins nas superfícies compatíveis. Abra Plugins, procure uma opção, leia seus detalhes e instale pelo botão de adicionar. Quando necessário, autentique a conta; isso pode ocorrer na instalação ou no primeiro uso.

Depois, inicie uma nova conversa e peça que use o plugin. Confira compatibilidade: alguns são exclusivos do desktop. No celular, use os plugins disponíveis para sua conta.

Exemplo: um plugin de Drive pode apoiar trabalho com Docs, Sheets e Slides; um pacote de skills pode fornecer apenas procedimentos.

Documentação oficial ↗

Faça nesta ordem

1. Abra o projeto local: use a pasta Minha-missao preparada no passo zero.
2. Selecione Codex: no aplicativo desktop, escolha Codex e confira que a conversa usa esse projeto.
3. Envie o pedido abaixo: comece com uma página simples e dados fictícios. Peça para salvar em entregas/painel-teste.html.
4. Localize a entrega: abra o link do arquivo criado. Se não aparecer, peça o caminho completo e abra pela pasta entregas.
5. Confira a experiência: cadastre uma tarefa fictícia, altere a situação e recarregue a página.
6. Peça uma correção: continue na mesma conversa e diga o que aconteceu, o que esperava e qual alteração deseja.

O que deve aparecer: um arquivo na pasta de entregas e uma página utilizável. Se não souber como abrir, peça “Explique em passos como abrir esta entrega no meu computador”.

No desktop, selecione Codex e uma pasta de trabalho adequada. Use uma conversa para um resultado definido. Peça uma versão pequena, confira as alterações e teste a jornada principal antes de ampliar.

O Codex mostra detalhes técnicos de desenvolvimento. Você pode explicar o comportamento em português e solicitar um plano antes das mudanças. Para um projeto real, preserve uma cópia ou histórico recuperável antes de grandes alterações.

Na pasta deste projeto, salve em entregas/painel-teste.html uma página simples de tarefas com título, prazo e status. Primeiro apresente o plano. Depois implemente a versão mínima. Confira se posso criar uma tarefa, concluir e encontrá-la após recarregar. Explique onde os dados ficam e informe limitações. Não publique ainda.

Começar no desktop ↗

Use quando uma tarefa recorrente é mais fácil de mostrar do que explicar. Ao demonstrar a sequência real, você dá ao Work ou Codex um exemplo do procedimento que deseja reutilizar.

Disponibilidade: a documentação consultada indica macOS, no aplicativo desktop, com Computer Use disponível e habilitado. O fluxo pode começar no ChatGPT Work ou no Codex. Não há disponibilidade indicada para Windows nessa documentação.

Como fazer

1. Selecione ChatGPT e ative Work, ou selecione Codex. Abra Plugins.
2. Abra o menu + e selecione Record a skill.
3. Explique o objetivo e quais dados mudarão a cada execução.
4. Envie o pedido e autorize a gravação quando estiver pronto.
5. Demonstre a tarefa e pare a gravação ao concluir.
6. Revise a skill proposta, incluindo preferências e critérios de sucesso.
7. Em uma nova conversa, peça para usar a skill com novos dados.

A repetição usa a skill como orientação e depende das ferramentas e dos acessos disponíveis. Não é uma garantia de que qualquer sequência gravada funcionará automaticamente.

Quero demonstrar como faço [tarefa].
O resultado correto é [critério].
A cada execução mudam [arquivo, período ou outros dados].
Depois da demonstração, organize o procedimento numa skill.
Destaque decisões, informações faltantes e como conferir a entrega.
Primeiro quero revisar e testar a skill com dados de exemplo.

Se estiver usando Windows

Descreva os passos e forneça exemplos ou capturas de tela relevantes. Peça ao criador de skills para organizar o procedimento, esclarecer decisões e propor um teste. Essa é uma alternativa de autoria; não ativa a gravação nativa.

Record & Replay · documentação oficial ↗

Uma tarefa agendada executa um pedido em horários definidos. Você pode usar uma execução independente ou um acompanhamento na mesma conversa. Skills e plugins podem apoiar o processo quando disponíveis.

Teste manualmente e revise as primeiras execuções. Defina fontes, horário, fuso, entrega, condições de notificação e quando parar. Se precisar de arquivos locais, mantenha computador e aplicativo disponíveis. Confira o histórico em Scheduled quando disponível.

Depois de validar este processo, quero agendar um resumo semanal às segundas, às 9h, no fuso [seu fuso]. Use [fontes]. Entregue [formato] nesta conversa. Informe dados ausentes ou falhas de acesso. Não envie a terceiros. Antes de agendar, confirme o pedido e os recursos necessários.

Documentação oficial ↗

Modelo, nível de raciocínio, ferramentas e limites variam por produto e conta. Comece com uma opção disponível e uma tarefa bem definida. Compare resultados se precisar de mais profundidade ou menor tempo.

Uma boa instrução e bons materiais continuam importantes. Antes de aumentar o esforço, confira se faltou contexto. Delimite período, quantidade de fontes e tamanho da entrega para evitar trabalho desnecessário.

Documentação oficial ↗